2026年以来，数智浪潮席卷全球，能源转型纵深推进。当智能经济新形态加速崛起，新型能源体系加快构建，电力行业作为能源转型的核心载体与数智赋能的关键领域，正站在从“新能源强国”向“数智电力强国”跨越的重要节点。从国家政策顶层设计到行业协会积极引领，从能源安全战略谋划到数智与绿色转型深度探索，中国电力建设企业协会持续参与并推动行业改革、发展与转型。近日，新华网专访了中国电力建设企业协会会长王思强。
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除
新华网:您认为当前数智经济与电力发展各处于怎样的发展阶段？
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除
王思强:今年政府工作报告首次提出了“智能经济新形态”的概念，这是“数字经济”发展进入到新阶段后的国家重新定位和精准描述。我国已在智能时代竞争中占据有利位置。数字经济总规模和算力总规模稳居全球前列，其中智能算力占比超过80%。全面构建了“全国一体化算力网”，形成了8大国家算力枢纽、10大数据中心集群和“5G+千兆+算力+数据枢纽”的世界级底座。我国已跻身全球人工智能发展第一梯队。截至2025年底，我国AI专利数量占全球60%以上，中美顶级模型技术差距已缩小至3%左右，呈现交替领先态势，在重要模型产出方面，有报告显示，全球前20的AI机构中，中国占据11家。数据赋能千行百业已雏形初现。截至2025年底，全国数据生产总量达52.26泽字节(ZB)，其中约九成数据生产增量来自企业数据，这表明企业已成为数据生产的主力，这意味着过去一年来我国数据赋能千行百业和企业数智化转型取得重大进展。
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除
与此同时，电力行业发展成绩显著，国际声誉不断提升。随着双碳目标和新型能源体系的构建，我国已从“煤电为主”转型为“绿电先锋”，电网跨越山海，技术输出全球，电力行业发展经历了从“电力大国”向“新能源强国”的转变，现在已稳居世界第一方阵。现已建成全球最大、发展最快的可再生能源体系，发电装机已近24亿千瓦、占比超过60%，占全球可再生能源装机近一半；如今全国每发10度电，就有约4度来自可再生能源；核电在运在建装机、新型储能装机规模均全球领先。全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，在全球单一国家中处于领先水平；居民年均生活用电量超过1100千瓦时，接近中等发达国家水平；电动汽车充电设施网络可保障超过4000万新能源车的充电需求。特高压输电技术装备全球领先；百万千瓦水轮发电机组研制投运；自主三代核电机组实现批量化建设，第四代核电高温气冷堆示范工程投入商运；新能源等技术装备领跑全球，60%以上的变压器产能、70%以上的风电设备、80%以上的光伏组件均由中国生产。现在，在研究将电力转化为词元（Token）出海，让全世界的算力都有中国电力的身影。
数智经济和电力行业携手领跑全球，科技革命的浪潮将两者推向了同一个历史交汇点。我们常说，数智的引擎是AI，AI的终极是算力，算力的尽头是电力，随着算力与电力的协同发展，比特与瓦特正实现深度握手。
问:您刚才提到了算力与电力的协同发展，您如何看待算电协同的未来发展？
王思强: 今年3月，“算电协同”被首次写入政府工作报告，成为新型基础设施建设的重要方向。从算力发展的维度看，中国是全球第二大算力市场，截至2025年底，全国算力总规模达到180EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），智能算力总规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），其中八大枢纽及十大集群贡献138.8万PFLOPS，占比超80%。从电力发展的维度看，2025年, 10.37万亿千瓦时全社会用电量中，AI相关用电占比约2% ，其中AI推理占AI总计算耗电的80%-90%，主要来自日常大规模用户调用。与此同时，电力成本占数据中心运营总成本的60%-70%，两组数据对比来看，算力对于电力十分依赖，特别是低成本的电力需求越来越高，相反，新型电力系统的构建和实现，需要大量的算力支撑，算力和电力需要双向奔赴。国家政策反复提到的八大算力枢纽节点绿电占比达到80%以上，就是在合并优化解决算力用电问题和新能源消纳问题，应该说是“两题同解”。
问: 5月8日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》），您如何看待方案提出的“双向赋能”。
王思强: 过去，我们更多强调能源对算力的支撑，而这次方案明确提出“双向赋能”，意味着两者关系发生了根本性转变——人工智能不仅是能源的消费者，更是能源系统智能化升级的核心驱动力；能源系统也不再是被动的供能者，而是人工智能产业绿色底座的建设者。
《行动方案》提出了到2027年的目标：支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。我们知道，安全、绿色、经济，一直被认为是“能源不可能三角”，这份方案让我们看到了破解的曙光，一是到2027年要初步构建安全、绿色、经济的能源保障体系，二是人工智能或许是破题的钥匙。
问:您认为当前电力行业数智化发展的瓶颈有哪些？应如何破局？
王思强: 电力行业数智化发展主要面临五大核心瓶颈。一是数据瓶颈。数据质量差、高价值异常数据稀缺，且发电、电网、用户间存在数据孤岛，隐私合规风险高。二是模型瓶颈。AI“黑箱”特性在电网控制等安全核心业务中可靠性不足，难以承担最终决策责任，且应用碎片化严重。三是算力瓶颈。高性能算力成本高昂，东西部“电算”供需错位，同时算力中心耗电与行业降碳目标形成矛盾。四是安全标准瓶颈。面临数据投毒、对抗样本等新型攻击风险，而安全性测试、性能评估等全链条标准体系尚属空白。五是人才瓶颈。极度缺乏既懂电力业务又精通数智化或AI算法的“跨界架构师”。
破局关键在于将数据、算力、模型、场景四大要素系统协同，通过统一数据标准、集约化算力建设、研发可解释性AI，并从高价值场景入手形成标杆示范。
问:对于数智时代的电力行业发展，您有何建议？
王思强: 一是强化战略引领，融入国家“双向赋能”新格局。要深入贯彻《行动方案》部署要求，将数智化定位为企业核心战略，以能源支撑AI发展、AI赋能能源转型为主线，实现电力与数智技术深度融合发展。
二是聚焦高价值场景，推动AI全链条深度应用。围绕电网规划评估、设备状态诊断、输电通道预警等国家明确的能源AI高价值场景，加快智能建造、智慧工地技术落地，提升电力基建全生命周期智能化水平。
三是构建算电协同，筑牢绿色低碳发展根基。推进算力设施与电力系统协同互动，推动绿电直连，着力打造绿色数智建造示范，应用绿色建材、低碳工艺，以数智化助力绿电消纳、节能降碳，打造“绿色算力+绿色电力”双轮驱动的电力发展新范式。
四是激活数据要素，共建行业高质量数据集。落实数据价值化要求，推动电力建设领域数据资源向数据资产转化，构建共建共享的行业数据集，夯实AI赋能的数据底座。
五是加快人才培养，打造智能时代新型产业工人。落实国家对产业工人队伍建设的最新要求，完善数智化人才培养、评价、激励机制，培育和壮大一批既懂电力业务又通数智技术的复合型人才与大国工匠，优化电力建设行业高质量发展的人才根基。
【责任编辑:刘佳】